Gonka 披露 PoC 机制与模型演进方向：对齐真实算力，保障多层级 GPU 持续参与

币大师 1月19日消息，去中心化 AI 算力网络 Gonka 近日在社区 AMA 中，对 PoC 机制与模型运行方式的阶段性调整进行说明。相关调整主要包括：PoC 与推理统一使用同一大模型运行、PoC 激活方式由延迟切换调整为近实时触发，以及对算力权重计算方式进行优化，使其更贴近不同模型与硬件的实际计算成本。 联合创始人 David 表示，上述调整并非针对短期产出或个别参与者，而是随着网络算力规模快速扩大，对共识与验证结构进行的必要演进，旨在提升网络在高负载状态下的稳定性与安全性，为后续承载更大规模 AI 工作负载奠定基础。 针对社区讨论中提到的小模型在当前阶段 token 产出较高的问题，团队指出，不同规模模型在相同 token 数下对应的真实算力消耗存在显著差异。随着网络向更高算力密度与更复杂任务演进，Gonka 正逐步引导算力权重与实际计算成本对齐，以避免算力结构长期失衡，影响网络整体扩展能力。 在最新 PoC 机制下，网络已将 PoC 激活时间压缩至 5 秒以内，减少模型切换与等待带来的算力浪费，使 GPU 资源能够更高比例地用于有效 AI 计算。同时，通过统一模型运行，降低节点在共识与推理之间切换的系统开销，提升整体算力利用效率。团队同时强调，单卡及中小规模 GPU 可通过矿池协作、按 Epoch 灵活参与、推理任务等方式持续获得收益并参与治理。